AIさん、自分が作ったコンテンツを自分で学習する無限ループに突入 最終的には崩壊してしまうと判明

AI成果物が急増したことで「AI生成コンテンツをAIが学習するループ」が発生し「モデルの崩壊」が起きつつあると研究者が警告

Adobeが権利的にクリアなトレーニングモデルを用いた画像生成AI「Firefly」を発表したり、Microsoftの検索エンジンであるEdgeで対話型AIのChatGPTが活躍していたり、世界的なコンサル企業が「社員の50％は業務にジェネレーティブAIを活用している」と明らかにしたりと、ジェネレーティブAIは社会に広がり続けています。
しかし、AIを使用してコンテンツを作成・公開する人が増えていることで、新たな問題として「AIが生成したコンテンツがインターネット上にあふれ、それをAIが学習することで、重大な欠陥が生まれている」ということが研究者グループから指摘されています。

文章(プロンプト)を入力するだけで高精度な画像を生成できる「Stable Diffusion」や対話形式で高精度な文章を作成する「ChatGPT」といった「ジェネレーティブAI」が急速に広まった要因には、大規模言語モデル(LLM)が重要な役割を果たしています。
柔軟で適応性の高いLLMと合わせて、大量のトレーニングデータを収集することで、AIは画像や文章の仕組みを覚えていきます。

もともと、LLMやその他のトレーニングに用いられるデータは、書籍やインターネットの記事、写真やイラストなど人間が過去に人工知能の助けを借りずに作成していたものです。
しかし、ジェネレーティブAIの発展に伴い、AIでコンテンツを作成してインターネット上に公開する人が増えた影響で、学習の元となるトレーニングデータに影響が出ていると懸念されています。
イギリスとカナダの研究者グループは2023年5月末、「再帰の呪い」と題した論文をオープンアクセスジャーナルのarXivに発表しました。論文では、「ジェネレーティブAI技術の将来にとって、憂慮すべき事実が明らかになっています」と述べられています。

論文の主要著者の一人であるイリア・シュマイロフ氏は、「テキストからテキストへのジェネレーティブAIモデルと、画像から画像へのジェネレーティブAIモデルの確率分布に注目した結果、長期学習にとってほぼ理想的な条件の場合であっても、『データの分散』のプロセスは避けられません。
時間が経過するにつれて、生成されたデータの誤りが積み重なっていき、最終的には生成されたデータから学習することでAIが現実をさらに誤って認識することになります」と説明しています。
シュマイロフ氏によると、学習モデルは最初に学習した元のデータをすぐに忘れてしまう可能性があるとのことで、「私たちは、モデルの崩壊がどれほど早く起こるかを観察して驚きました」と話しています。

https://gigazine.net/news/20230614-feedback-loop/

これ読めてないやつ多すぎるなAIの生成物が90%を占めるようになるのいつだよw
10%のみ人間でもすぐには崩壊しないつってんだぞ

AI が 集合知 を獲得したということだぞ

真のシンギュラリティだろが